Warum prognostizieren. Neuheit hier – wie wichtig es ist, prognostiziert zu werden

Es ist ein Mittel, um das wahrscheinliche Marktverhalten und die Variablen zu antizipieren, die es ausmachen. Das heißt, die Aktivität der Prognose ermöglicht Ideen nahe an bestimmte Bedingungen, die auftreten können, aber immer mit dem Verständnis, dass der Fehler hoch ist. Eine Prognose ist eine Manipulation der Ergebnisse, die zukünftige Ergebnisse aus den in den Daten erkannten Mustern vorsieht. Die Prognose verwendet Werte der Datumsfelder mit mindestens zwei Datenzyklen.

Prognose: Es gibt eine Erklärung darüber ab. Zweck: Eine Prognose zu machen, bedeutet, Wissen über ungewissende Ereignisse zu erhalten, die für die vorliegende Entscheidungsfindung wichtig sind. Das grundlegende Ziel einer Prognose ist es, den Rang der Unsicherheit zu verringern, in dem Entscheidungen getroffen werden, die die Zukunft des Geschäfts und damit alle beteiligten Parteien beeinflussen. Die Untersuchung von Prognosen als Elemente bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen bietet in Organisationen größere Möglichkeiten der Chancen. Dies liegt daran, dass die Prognose Entscheidungsträgern hilft … Die Untersuchung von Prognosen als Elemente bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen bietet in Organisationen größere Möglichkeiten der Chancen. Dies liegt daran, dass die Prognose Entscheidungsträgern hilft …

Prognose: Es gibt eine Erklärung darüber ab. Zweck: Eine Prognose zu machen, bedeutet, Wissen über ungewissende Ereignisse zu erhalten, die für die vorliegende Entscheidungsfindung wichtig sind. Die Wettervorhersage hat sich erheblich verbessert und ist in Bezug auf Trends, Temperaturen, Winde und Veränderungen zuverlässig, zumindest für die ersten 3 bis 5 Tage, vielleicht am schwierigsten zu vorherigen ist der Regen an einem bestimmten Punkt.Die statistische Prognose ist die Schätzung dessen, was in Bezug auf eine Variable erwartet wird. Dies basiert auf einer numerischen Analyse. Das heißt, die Prognose ist eine Möglichkeit, zu antizipieren, was in Zukunft passieren kann, und immer mathematische Werkzeuge verwenden.

Warum scheitern Prognosen gemäß der SMN, drei Faktoren: die “chaotische” Natur des Studienziels, die Qualität der Datenerfassung und Divergenz zwischen Meteorologen bei der Interpretation von Vorhersagemodellen.Die Prognosemethoden werden verwendet, um Aussagen über den zukünftigen Wert einer untersuchten Variablen zu machen: „Da Anzeichen dafür haben, was passieren wird, können die Unsicherheit reduziert werden.„Die Prognose wird nur dann nützlich sein, wenn die Kosten für die Ausführung geringer sind als der Nutzen aus der Entscheidungsfindung …Die Wettervorhersage hat sich erheblich verbessert und ist in Bezug auf Trends, Temperaturen, Winde und Veränderungen zuverlässig, zumindest für die ersten 3 bis 5 Tage, vielleicht am schwierigsten zu vorherigen ist der Regen an einem bestimmten Punkt.Jede Art von Prognose muss an die Art der Datenanpassung angepasst werden, die von Ihnen gewünschte Zeitreihen analysiert werden. Zum Beispiel für eine Reihe von Datendichte und niedriger Variabilität kann der mobile Durchschnitt eine gute Prognosemethode sein, da er die Prognose aus dem Durchschnitt der vorherigen Daten aufbaut.Die Prognosen werden so viele Daten wie möglich über den Zustand der Atmosphäre (insbesondere Temperatur, atmosphärische Druck, Winde, Luftfeuchtigkeit und Niederschlag) und die Verwendung von gut bekannten atmosphärischen Prozessen (durch Meteorologie) erstellt, um die atmosphärischen zukünftigen Muster zu bestimmen.

Eine sieben -Tage -Prognose kann ungefähr 80 Prozent der Zeit vorhersagen, und eine fünf -tägige Prognose kann ungefähr 90 Prozent der Fälle vorhersagen. Eine 10 -Tage -Prognose oder mehr ist jedoch nur ungefähr die Hälfte der Zeit korrekt. Aufmerksam auf Ausdrücke

Die Zeit ändert sich nicht, sie entwickelt sich weiter. Die Wolken kommen nicht oder gehen, voranschreiten. Die Temperaturen steigen und fallen, aber besser, wenn sie aufsteigen und absteigen. Wenn Sie über die Zukunft sprechen, ersetzt es das “Es wird” für “es wird erwartet” sein.Meteorologen sind meteorologische und klimatische Wissenschaftler, die die Atmosphäre der Erde und die Art und Weise untersuchen, wie sie die Erdsysteme beeinflusst.

Im Allgemeinen wird eine Prognose der unten angegebenen Schritte erstellt: Problemformulierung und Datenerfassung.Datenmanipulation und Reinigung.Konstruktion und Bewertung des Modells.Modellanwendung (die tatsächliche Prognose).Prognosebewertung.