Was ist Prognose und ihre Typen. Neuheit hier – Wie werden die Prognosemethoden klassifiziert

Prognosemethoden werden als quantitativ oder qualitativ eingestuft. – Es ist vernünftig anzunehmen, dass das Muster der Vergangenheit in Zukunft weiterhin auftreten wird. In diesen Fällen kann eine Prognose mit einer Zeitreihen oder einer Kausalmethode ausgearbeitet werden. Wir können Prognosen in vier Grundtypen eintreffen: Qualitative, Zeitanalyse, kausale Beziehungen und Simulationen. Qualitative Techniken sind subjektive oder einfache Urteile und basieren auf Berechnungen und Meinungen.

Es gibt drei Arten von Hauptprognosen: qualitativ: Delphi -Methode, Marktforschung usw. Zeitreihe: Einfacher mobiler Durchschnitt, gewichteter Mobilgeräte, exponentielle Erweichung, Zeitregressionsanalyse usw. Simulation: Montecarlo, etc. Prognose: Es gibt eine Erklärung darüber ab. Zweck: Eine Prognose zu machen, bedeutet, Wissen über ungewissende Ereignisse zu erhalten, die für die vorliegende Entscheidungsfindung wichtig sind. Wie wir in anderen Abschnitten erwähnt haben, werden Prognosen in verschiedenen Bereichen verwendet, sei es wissenschaftlich, technisch oder geschäftlich. Bei dieser Gelegenheit erwähnen wir einige Bereiche, die von ihren Beispielen begleitet werden: -planerische und Bestandskontrolle. Es gibt Shorts (Prozentsatz des Umsatzes), mittel oder langfristig (von 2 bis 10 Jahren). Es gibt auch Mikro- und Makroponostik. Sie können sogar als qualitative und quantitative Prognosen eingestuft werden.

Grundsätzlich gibt es 4 meteorologische Skalen (jeweils verschiedene meteorologische Phänomene): das Mikroskalel, das weniger als 100 Meter Verlängerung und mit einer Dauer von Sekunden bis Minuten abdeckt. Qualitativen werden verwendet, wenn es keine historischen Daten der untersuchten Variablen gibt, und Prognosen werden durch Expertenmeinungen erstellt. Die quantitativen Verwendung historischer Daten und durch mathematische Modelle sind Prognosen, von denen erwartet wird, dass sie mehr Ziele sind.Prognosen werden nicht nur als Grundlage für die Definition von Zielen verwendet, sondern auch die Planung, damit Wirtschaftsmittel Entscheidungen treffen können.

Prognosetechniken verringern die Unsicherheit über die Zukunft, strukturieren möglicherweise Pläne und Maßnahmen mit den Zielen der Organisation und ermöglichen auch angemessene Korrekturmaßnahmen und pünktlich, wenn Situationen außerhalb der Prognose auftreten.Diese Prognosen verwenden mathematische Modelle, mit denen die früheren Ergebnisse des Umsatzes eines Unternehmens analysiert werden. Diese Modelle gehen davon aus.Die Untersuchung von Prognosen als Elemente bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen bietet in Organisationen größere Möglichkeiten der Chancen. Dies liegt daran, dass die Prognose Entscheidungsträgern hilft …Fügt das Gesamtgeld und die Prognose hinzu.Teilen Sie den Gesamtumsatz zwischen der Anzahl der Perioden auf. Berechnen Sie den monatlichen durchschnittlichen Umsatz, den Sie im Fortschritt Ihres Geschäftsjahres haben.Multiplizieren Sie das Ergebnis mit der verbleibenden Anzahl von Perioden.Fügen Sie den Gesamtumsatz hinzu und tätigen Sie den Verkaufsprojektion.Die Prognosefunktion. Linear ist eine statistische Funktion. Es wird verwendet, um einen zukünftigen Wert unter Verwendung bestehender Werte zu berechnen oder vorherzusagen. Der geplante Wert ist ein Wert und für jeden x -Wert.

Meteorologen verwenden diese Daten, die mit ihrem Kenntnis des Klimasystems verbunden sind, um Rechenatmosphärenmodelle zu erstellen, die Zeit und Wetter vorhersagen können. Das einzige Modell mit den besten Ergebnissen in den letzten zwei Jahren stammt aus dem ECMWF (dem europäischen Zentrummodell). Das GFS. Sie können die 7 -Tage -Vorhersagen des ECMWF -Modells und die Ausgänge der GFs in WunderMap mit den aktivierten Modellen sehen.Die Akzeptanz, dass die Prognosetechniken zu Daten funktionieren, die in früheren historischen Ereignissen generiert wurden.Datenreduzierung oder Kondensation.Modellkonstruktion.Extrapolation des Modells (das ist die Prognose selbst).

Das Hauptziel einer Prognose besteht darin, das Maß an Unsicherheit bei den Entscheidungen zu minimieren, die jedes der Bereiche betreffen. Und obwohl es eine relevante Rolle spielt, ersetzt dieser Prozess nicht die Verwaltungsversuch, die auf der Intuition eines Agenten in Bezug auf stabile Nachfrageprodukte basiert.